Почему децентрализация является ключом к освобождению нас от монополии больших технологий в сфере ИИ

Три компании контролируют две трети мировой инфраструктуры облачных вычислений.

Это не рынок, это картель. Amazon, Microsoft и Google стали воротарями к самым трансформационным технологиям человечества, решая, кто получит доступ к искусственному интеллекту и по какой цене.

Они окружили свои ресурсы стенами, закрыв доступ к передовым моделям, и превратили инновации в систему, требующую разрешения, где прогресс зависит от корпоративного одобрения. Однако за пределами этих закрытых систем происходит нечто удивительное.

Возникает параллельная экосистема ИИ — открытая, неконтролируемая и значительно более дешевая.

Децентрализованные сети ИИ доказывают, что интеллект не обязательно должен проходить через серверы Кремниевой долины.

Демократизация ИИ уже началась. Проблема разрешения Монополия больших технологий в ИИ работает через контроль над тремя критически важными ресурсами: вычислительными мощностями, моделями и данными.

Без них инновации останавливаются.

Когда эти ресурсы сосредоточены в стольком количестве рук, прогресс становится привилегией, предоставляемой корпорациями, вместо того чтобы быть правом, доступным для всех. Этот централизованный контроль создает каскадные эффекты во всей экосистеме.

Университеты не могут конкурировать с корпоративными научно-исследовательскими лабораториями, которые монополизируют таланты миллионными пакетами.

Стартапы тратят финансирование на затраты на вычисления, а не на инновации.

Целые регионы остаются исключенными из развития ИИ лишь из-за отсутствия близости к дата-центрам или связей с поставщиками облачных услуг. Открытый код отвечает на вызов Контрреволюция началась тихо.

Французская компания Mistral выпустила модель, которая соответствовала по показателям GPT-3.5 за долю расходов на обучение — и сделала ее полностью открытой.

Модели LLaMA от Meta, сначала утечка, а потом официально выпущенные, привели к появлению тысяч вариантов, превосходящих запатентованные альтернативы в специализированных задачах.

Вдруг передовой ИИ стал доступен не только через корпоративные API. Эти открытые модели разрушают парадигму разрешения.

Любой разработчик может их загрузить, изменить и внедрить без одобрения из Кремниевой долины.

Экосистема взорвалась инновациями, когда исследователи создавали специализированные модели для медицины, юриспруденции, образования и многих других областей — все без оплаты сборов OpenAI или согласования с условиями Google. Однако модели сами по себе не демократизируют ИИ.

Для их реализации нужны данные и вычислительные мощности. Ocean Protocol решил проблему данных, создав децентрализованный рынок, где 1,3 миллиона узлов обмениваются наборами данных без центрального контроля.

Это в противоположность Google, который накапливает 8,5 миллиарда поисковых запросов каждый день, или владельческому контролю Meta над поведенческими данными 4 миллиардов пользователей.

Подход Ocean позволяет владельцам данных монетизировать свои активы, сохраняя конфиденциальность — это радикальный отход от модели добычи больших технологий. Децентрализованные вычислительные сети завершают триаду.

io.net активировал ресурсы GPU в 138 странах менее чем за год, сделав высокопроизводительные вычисления доступными по всему миру.

Render Network обеспечивает рендеринг GPU на 80% ниже, чем централизованные альтернативы.

Akash Network поддерживает 99,99% доступности, взимая долю от тарифов AWS.

Эти сети доказывают, что инфраструктура без разрешения соответствует централизованной производительности и значительно улучшает доступность. Когда цензура встречается с криптографией В 2017 году Турция запретила Wikipedia.

Цензура правительства продолжалась 991 день — но фактически нет.

В течение нескольких часов активисты внедрили децентрализованную версию на IPFS, Межпланетной файловой системе.

Не было центрального сервера для закрытия.

Не было корпоративного руководителя, на которого можно было бы давить.

Знания свободно текли, поскольку сама сеть противилась контролю. Это не был единичный случай.

Это был предварительный взгляд на будущие столкновения ИИ. Исследование Дэвида Розадо выявило еще одну форму контроля — алгоритмическую предвзятость.

Тестирование ChatGPT в политических сценариях показало последовательные идеологические уклоны в 14 из 15 случаев.

OpenAI формирует дискурс через скрытые веса и тщательную кураторскую обработку обучающих данных.

Пользователи получают подсознательно обработанные результаты без прозрачности относительно основных предвзятостей. Централизованные поставщики ИИ все больше выступают в роли арбитров истины.

Они решают, какие темы заслуживают "ограничения безопасности", какие точки зрения требуют "контекста" и какие запросы следует отклонять.

Компании, формирующие это как защитные меры, игнорируют фундаментальный вопрос: кто защищает нас от защитников? Децентрализованный ИИ полностью меняет эту динамику.

Открытые модели не могут скрыть своих предвзятостей — любой может проверить код, обучающие данные и результаты.

Общественное управление заменяет корпоративные решения.

Если одна сеть осуществляет цензуру, пользователи переходят к альтернативам.

Технология сама противостоит авторитарному контролю, будь то со стороны правительств или корпораций. Экономика свободы AWS взимает премиальные цены, поскольку у клиентов нет альтернатив, попав в их экосистему.

Но когда io.net предлагает вычисления за 90% ниже цены, когда Filecoin обеспечивает хранение за 70% ниже тарифов S3, когда открытые модели устраняют цену за токен, вся экономическая структура централизованного ИИ разрушается. Это экономическое потрясение открывает совершенно новые возможности.

Исследователи в развивающихся странах могут получать доступ к ресурсам уровня суперкомпьютеров.

Студенты могут экспериментировать с большими языковыми моделями.

Малый бизнес может внедрять ИИ, не рискуя своими финансами на облачных счетах.

Барьеры стоимости, которые поддерживали преимущество больших технологий, исчезают. Экономика интеллекта возникает Мы становимся свидетелями рождения чего-то беспрецедентного — экономики интеллекта, где возможности ИИ текут так свободно, как сегодня информация.

Это не просто еще одна технологическая тенденция.

Это фундаментальная реорганизация того, как человеческое творчество соединяется с машинным интеллектом, и, вероятно, это вырастет быстрее, чем Bitcoin и другие прорывные технологии. Вопрос не в том, произойдет ли эта трансформация.

Вопрос в том, построим ли мы ее на централизованных основах, которые концентрируют власть, или на децентрализованных сетях, которые распределяют возможности.

Выбор, который мы делаем сегодня, определяет, усилит ли ИИ неравенство или обеспечит изобилие. Большие технологии хотят, чтобы вы поверили, что их контроль неизбежен и что только они могут ответственно развивать ИИ.

Они ошибаются.

Революция открытого интеллекта уже началась.

Она делает их монополию устаревшей. Будущее ИИ не будет контролироваться тремя компаниями.

Оно принадлежит всем, кто достаточно смел, чтобы его построить.