Відкритий штучний інтелект не є остаточним рішенням — інтеграція ШІ в блокчейн

У січні 2025 року додаток DeepSeek R1 перевершив ChatGPT за кількістю завантажень у безкоштовному розділі Apple App Store у США.

На відміну від власницьких моделей, таких як ChatGPT, DeepSeek є відкритим кодом, що дозволяє всім отримувати доступ до коду, вивчати, ділитися та використовувати його для власних моделей.

Це викликало новий інтерес до прозорості в базі штучного інтелекту, спонукало індустрію до більшої відкритості. Проте, незважаючи на прогрес, існує небезпечне непорозуміння, що відкриті моделі ШІ є автоматично більш безпечними, ніж закриті.

Моделі, такі як R1 і останні агенти коду Replit показують, як доступна технологія може революціонізувати ринок.

Доступність таких моделей може призвести до нової економіки штучного інтелекту, де навіть невеличкі компанії зможуть розробляти спеціалізовані додатки. Однак доступність також несе ризики.

Вільний доступ до моделей може дозволити зловмисникам швидше розробляти шкідливе ПЗ.

Наявність прозорості не усуває ризиків зловживання або ненавмисних упереджень, які можуть проявитися в вихідних даних моделей.

Найважливішим залишаються питання перевірки та відповідальності. Щоб відкриті моделі ШІ стали більш довіреними, вони повинні бути перевіряємими.

Технології блокчейн можуть забезпечити цю перевірку, гарантуючи, що моделі залишаються незмінними, дані для навчання прозорі, а результати можна верифікувати.

Блокчейн може забезпечити безпеку, нові механізми контролю і відгуку учасників, що надасть більшої довіри до відкритих моделей. У майбутньому штучного інтелекту важливо зосередитися не лише на відритості, а й на довірі.

Довіра не може бути відкритим кодом; вона потребує побудови, перевірки та зміцнення на всіх рівнях.

Переходячи до використання технології блокчейн, індустрія може побудувати більш надійне майбутнє для штучного інтелекту.