Штучний інтелект міг передбачити-і навіть запобігти-аварії Mantra

Крах токена Mantra (OM), рідного токена блокчейну Mantra, став шоком для крипторинку 13 квітня.

Вартість активу впала з понад 6 мільярдів доларів до приблизно 500 мільйонів всього за декілька годин.

Це стало черговим підтвердженням того, що проблеми в індустрії криптовалют не обмежуються лише зломами - безвідповідальність також відіграє значну роль. Команда Mantra пояснила падіння токена на 90% "форсованими ліквідаціями", однак це лише частина причин.

Більше даних вказують на те, що крах був запобіжним лихом, яке сталося через завищене кредитне навантаження, низьку ліквідність та недоліки в автоматичних системах управління ризиками. Цікаво, що технології штучного інтелекту, які захоплюють ентузіастів крипти, могли б передбачити, помітити й запобігти цьому краху, якби були належно впроваджені.

Традиційні фінансові стрес-тести не призначені для нестабільних ринків, таких як криптовалюти, які постійно зазнають різких коливань цін.

Штучний інтелект може запропонувати динамічні методи стрес-тестування, аналізуючи реальні умови ринку та настрій, що допоможе в уникненні катастрофічних ситуацій.

Новий метод, зосереджений на ризиках екстремальних втрат, міг би вказати на потенційні загрози перед крахом Mantra. Аналіз blockchain-платформи міг би виявити неординарні транзакції, такі як передача 6,5 мільйона токенів від одного гаманця до іншого, що призвело до ліквідації.

Автономні агенти штучного інтелекту можуть відстежувати активність та вчасно попереджати про можливу маніпуляцію. Крім того, розширений аналіз книги замовлень міг би виявити ризики значного обвалу цін через великі продажі.

Це дозволило б вжити заходів для запобігання падіння.

Технології AI можуть допомогти створити стійку екосистему криптовалют, що включає постійний моніторинг транзакцій та аналіз ринку. Необхідно впроваджувати динамічні стрес-тестування та моніторинг, основані на даних, щоб запобігти маніпуляціям і забезпечити стабільність ринку.

Екосистема криптовалют потребує інвестицій у технології, здатні підтримати інновації та запобігти крахам, таких як випадок Mantra.

Штучний інтелект може вдосконалити управління ризиками, доповнюючи децентралізовану природу блокчейну, і навчитися виокремлювати надійних учасників ринку від тих, хто намагається зловживати системою.