Штучні агенти застрягли в пілотному режимі, оскільки банки досі їм не довіряють.

Агентний штучний інтелект (AI) привертає увагу у фінансовій сфері, але основною проблемою є не потужність моделей, а готовність банків, інвестиційних компаній та казначейств делегувати фінансові завдання автономним системам без втрати контролю над грошима, відповідальності чи дотримання норм.

Опитування Deloitte серед понад 3,300 фінансових спеціалістів показало, що 80,5% вважають, що інструменти на базі AI стануть стандартними протягом п'яти років, але лише 13,5% зазначили, що їх організації вже використовують агентний AI. 22 квітня Citi запустила Citi Sky, AI-асистента для управління багатством, створеного з технологіями Google Cloud та Google DeepMind.

Інструмент, розроблений за допомогою платформи Gemini Enterprise Agent, планується впроваджувати для клієнтів Citigold у США цього літа. Керівник технологій управління багатством Citi Діпендра Мальотр показав, чому важлива дискусія про інфраструктуру, підкреслюючи обмеження пам'яті системи для надання консультацій.

Це створює операційні ризики у фінансових порадах, управлінні казначейством чи виконанні портфелів. Пропозиція ERC-8004 для Ethereum вводить системи ідентифікації агентів, репутації та валідації, передбачаючи три реєстри для підтвердження особистості і поведінки автономних агентів.

Пропозиція ERC-8183 спрямована на створення стандарту ескроу для робіт з оцінкою результатів. McKinsey оцінює, що 50-60% операцій банків пов'язані з операційною діяльністю і застерігає від "пілотного чистилища", коли установи реалізують вузькі концепції без зміни операційної моделі.

Очікується, що ринок агентного AI зросте з 5,25 мільярдів доларів у 2024 році до приблизно 200 мільярдів доларів до 2034 року. Питання залишаються: хто відповідальний за фінансові втрати, чи можна довіряти репутації агента, хто контролює ці системи в широкому масштабі і який регуляторний рамки діють, коли агент діє за межами своїх можливостей.