Ripple використовує штучний інтелект для стрес-тестування XRP Ledger у міру зростання інституційних випадків використання

Ripple переглядає свою систему безпеки для $XRP Ledger, зосереджуючи увагу на застосуванні штучного інтелекту.

Інженерна команда компанії представила нову стратегію, яка включає використання інструментів машинного навчання на всіх етапах розвитку протоколу.

Серед основних елементів стратегії — автоматизоване сканування коду за допомогою AI, тестування на вразливість з урахуванням моделювання загроз, а також спеціальна команда «червоних» тестувальників, яка постійно аналізує код і взаємодії функцій у реальних сценаріях.

Нова команда вже виявила понад 10 помилок, які класифікуються за ступенем серйозності. Використання AI дозволяє компанії переходити від реактивного налагодження до проактивного виявлення вразливостей, підвищуючи безпеку системи.

Це важливо в умовах, коли XRPL обробляє все більш складні навантаження, функціонуючи з 2012 року і забезпечуючи понад 3 мільярди транзакцій. Стратегія побудована на шести основних стовпах, включаючи модернізацію коду XRPL для вирішення структурних проблем.

Компанія також розширює співпрацю з XRPL Commons та независимими дослідниками, підвищуючи стандарти для змін у протоколі.

Наступне оновлення буде повністю присвячене виправленню помилок та вдосконаленням, без нових функцій. Ця ініціатива збігається з розширенням впливу Ripple на інституційні ринки, зокрема в рамках проекту BLOOM в Сінгапурі та пошуках ліцензії у Австралії.

В умовах, коли компанія орієнтується на токенізовані активи та платіжні потоки, потрібна масштабована інфраструктура безпеки. Крім того, інженерна команда Ripple планує опублікувати критерії безпеки для нових змін у співпраці з XRPL Foundation та ділитися результатами з громадськістю найближчими тижнями.