Ось що далі: найпотужніша модель штучного інтелекту Anthropic була злила через незахищений кеш даних

Anthropic тестує найпотужнішу модель штучного інтелекту, яку коли-небудь розробляла, і світ не повинен був про це знати.

У витоку даних, про який повідомили у Fortune, стало відомо, що лабораторія, яка стоїть за моделлю Claude, розробила нову модель під назвою "Mythos".

Цю модель всередині компанії описують як "найпотужнішу, яку ми коли-небудь створювали". Інформацію про нову модель виявили в проекті блогу, опублікованому в незахищеній, доступній для пошуку базі даних, поряд із майже 3,000 іншими неопублікованими матеріалами.

Anthropic підтвердила існування моделі після запиту Fortune, назвавши її "зміною в кращу сторону" у продуктивності ШІ та "найпотужнішою на сьогодні".

Компанія зазначила, що модель тестують "клієнти раннього доступу", і визнала, що витік стався через "людську помилку" у системі управління контентом. Проект блогу також представив нову модель "Capybara", яка більша і потужніша за існуючі моделі Anthropic Opus.

Порівняно з попередньою найкращою моделлю, Claude Opus 4.6, Capybara демонструє суттєво вищі показники у тестах програмування, академічного мислення та кібербезпеки. Цей аспект кібербезпеки є важливим для криптоіндустрії, оскільки в проекті зазначається, що модель "несе безпрецедентні ризики для кібербезпеки", що має прямі наслідки для безпеки блокчейнів та аудиту смарт-контрактів.

Зокрема, компанія Ripple оголосила про впровадження оновлень безпеки на основі ШІ для XRP Ledger після виявлення значних вразливостей у коді. Для ринку токенів ШІ витік викликав питання про конкурентоспроможність.

Мережа Bittensor нещодавно випустила модель Covenant-72B, яка конкурує з Meta's Llama 2 70B, підвищуючи вартість токенів на 90%. Anthropic заявила, що підходить до випуску моделі "обережно", оскільки вона є дорогою у використанні і ще не готова до широкого доступу.

Після запиту Fortune компанія закрила доступ до бази даних.

Витік слугує важливим уроком: компанія, що розробляє модель з безпрецедентними можливостями у сфері кібербезпеки, сама допустила витік через людську помилку.