- дата публікації
Криптоаналітика повинна наздогнати та перевершити стандарти традиційних фінансів | Думка
- джерело
- сайт
- crypto.news
- відкрити джерело
Традиційні фінанси довгий час були еталоном завдяки уніфікованій звітності та структурованим даним, тоді як криптовалюти залишаються фрагментованими і непослідовними, що ускладнює важливий аналіз.
Відкриті, реальні дані з блокчейну дозволяють системам на основі штучного інтелекту виявляти патерни, прогнозувати зміни ліквідності та швидше інтерпретувати поведінку транзакцій.
З розвитком AI-орієнтованих систем аналітика в крипто-сфері перейде від візуалізації до прогнозування і автоматизації, що дозволить створювати повністю AI-рідні фонди та фінансові стратегії в реальному часі. Крипто-сфера насичена сирими даними, але їй не вистачає розуміння.
Кожна транзакція, контракт та пересування коштів є публічними і незмінними, проте ми все ще не вміємо адекватно інтерпретувати цю інформацію.
Хоча ми маємо більш високу прозорість, ніж будь-яка інша фінансова система, наше усвідомлення значення цих даних залишає бажати кращого. Але це скоро зміниться.
Завдяки штучному інтелекту крипто може наздогнати традиційні фінанси у аналітичних здібностях.
Традиційні фінансові аналітики користуються стандартами, які спрощують порівняння даних, тоді як у крипто-сфері все відбувається хаотично, з різними структурами транзакцій і форматами даних.
Це ускладнює аналіз і моделювання. Проте спеціалізований AI може змінити ситуацію.
Відкриті дані на блокчейні дозволяють AI навчатись і взаємодіяти з ними безпосередньо.
AI-системи можуть аналізувати потоки ліквідності на децентралізованих платформах, виявляючи закономірності, які лишаються непоміченими для людей.
У порівнянні з традиційними фінансами, де дані надходять з затримкою, крипто-ринок пропонує можливості оперативного аналізу. У майбутньому можливо створення гедж-фондів на основі AI, які постійно аналізують активність на блокчейні та автоматично оптимізують фінансові стратегії.
Перші платформи крипто-аналітики надавали можливість візуалізувати дані, тоді як наступне покоління, підживлене AI, допоможе зрозуміти, чому відбуваються певні зміни, і передбачити, що буде далі, при цьому не потребуючи людських аналітиків.