Інженер Coinbase створив AI на базі мозку фруктової мухи, який заробив $1, торгуючи Bitcoin.

Цифрова симуляція, змодельована на основі мозку фруктової мухи, досягла невеликого прибутку в торгівлі біткоїном в експерименті, проведеному програмістом Coinbase Алексом Вормутом.

Він виділив 100 доларів для проекту, який діє як незвичний трейдер, спираючись на нейронні зв'язки мухи, відомі з останніх досліджень у сфері нейронаук. Експеримент під назвою "Stonkfly" використовує детальну цифрову модель нервової системи дорослої статевозрілої мухи.

Ця модель базується на connectome MaleCNS v1.0, комплексній схемі центральної нервової системи мухи, опублікованій нещодавно міжнародною групою науковців, до якої входять дослідники Google. Stonkfly не має фізичної мухи за торговим столом; система отримує актуальні дані ринку BTC-USDC з Coinbase, які перетворюються в RGB-зображення, симулюючи, як муха сприймала б візуальну інформацію.

Оброблене зображення подається тисяча симульованих сенсорних нейронів, що відображає активність мозку справжньої мухи. На перший день експерименту Stonkfly змогла отримати прибуток у 1 долар.

Однак Вормут зауважив, що цей невеликий прибуток, ймовірно, є результатом випадковості, а не постійного навчання, оскільки торгові рішення системи тісно пов’язані зі змінами на ринку та випадковістю її симульованих нейронних відповідей. Механізм Stonkfly активує 15 симульованих дофамінових нейронів при отриманні прибутку, аналогічно винагорідному сигналу в живих комах.

У випадку збитків спрацьовують нейрони, пов'язані з негативними реакціями. Попри складність механізму, система наразі не продемонструвала надійного навчання або автономності в ухваленні рішень.

Початковий прибуток у 1 долар може відображати природні коливання цін та випадкові торги, а не справжню адаптацію або стратегію. Опублікування повного connectome дорослої статевозрілої мухи стало значним досягненням у нейронауці.

Карта включає 166,700 нейронів і визначає складну структуру, що проходить через мозок мухи.

Проекти connectome дозволяють створювати детальні симуляції для наукових та експериментальних цілей. Вормут, який працює в провідній криптобіржі США Coinbase, раніше взаємодіяв з моделлю MaleCNS у проекті DOOMFLY, пов’язаному з класичною відеогрою Doom.

Інші розробники також реалізували подібні інтеграції, поєднуючи симуляцію мухи з такими іграми, як Beat Saber, Super Mario 64, Minecraft та Pong.

Хоча симуляція відображає складні зв’язки, суттєві елементи біологічних мозків все ще залишаються недоступними для нинішньої технології.