Генеральний директор Coinbase пропонує китайські моделі відкритого вагового штучного інтелекту як антидот до зростаючих витрат

Генеральний директор Coinbase Брайан Армстронг запропонував експериментувати з дешевшими моделями штучного інтелекту з відкритим лицензійним доступом, щоб контролювати витрати на AI у зв’язку зі зростанням споживання токенів.

Це викликало занепокоєння щодо безпеки та геополітичних ризиків, пов’язаних із використанням китайських систем для корпоративних навантажень. Американські експортні обмеження ускладнили доступ китайських компаній до американських чипів для AI, але вони все ще здатні створювати конкурентоспроможні моделі за значно нижчими цінами.

Наприклад, модель Zhipu GLM 5.2 коштує $1.40 за мільйон вхідних токенів, в той час як аналогічні рішення американських компаній значно дорожчі. Армстронг зазначив, що замість постійного зростання витрат на AI, компаніям варто впроваджувати “кращі налаштування, маршрутизацію та кешування”.

Проте його пропозиція використовувати китайські моделі через їхню дешевизну викликала побоювання щодо безпеки і політичних ризиків. Модель GLM 5.2 працює під ліцензією MIT, що дозволяє компаніям завантажувати, модифікувати та використовувати її на власних серверах, що зменшує ризик витоку чутливих даних.

Витрати на AI стали серйозною проблемою, спричинивши скорочення використання цієї технології у компаніях.

Зокрема, Uber витратив свій бюджет на AI до квітня 2026 року, а Meta почала впроваджувати контроль витрат. Однак, використання китайських моделей накладає певні ризики, оскільки їхні API підпадають під дію Закону про національне розвідку Китаю, що стосується обробки чутливої інформації.

Законодавці США розпочали офіційне розслідування ризиків безпеки, пов’язаних із китайськими AI моделями в критичній інфраструктурі.

Попри певні досягнення китайських моделей, занепокоєння щодо їхньої безпеки залишається.