Дослідники використовують ШІ для реконструкції 3,000-річної вавилонської гімни

Дослідники з Мюнхенського університету та університету Багдада використали штучний інтелект для відновлення втраченого більше 2000 років тому бабylonського вірша під назвою "Гімн Бабилону".

Цей текст, що прославляєBabylon і бога Мардука, був написаний 3000 років тому і востаннє вивчався в 100 році до нашої ери. Команда відновлення вірша склала його з 30 глиняних фрагментів, що були знайдені під час розкопок, використовуючи штучний інтелект для їх об'єднання.

Професор Енріке Хіменес з LMU розповів, що для аналізу та поєднання текстових фрагментів вони застосовували спеціалізовану програму штучного інтелекту на основі клинописних знаків. Професор Хіменес і його колеги використовують методи обробки природної мови, щоб вказати, що фрагменти належать єдиному тексту, про що йдеться в методологічній статті минулого року.

Дослідники працювали на базі електронної бібліотеки Бабилону, що містить 1402 манускрипта, і використовували переважно метод n-грам для реконструкції тексту, хоча також застосовували методи словникових перетворень та пошуку найдовших спільних рядків. За словами Хіменеса, відновлений вірш був важливим для навчальної програми Бабилону, а ймовірним автором був член священства, оскільки у вірші є рядок, що описує священиків як "вільних громадян" Бабилону. Крім того, що гімн прославляє природні ресурси та красу Бабилону, у ньому містяться пасажі, що відзначають прийняття чужинців та підтримку бідних.

У тексті зазначається: "Чужинців вони не принижують.

Смиренних захищають, слабких підтримують.

Під їхньою опікою бідні та безхатченки можуть процвітати.

Сіроти отримують допомогу та підтримку." Відновлення давніх текстів за допомогою штучного інтелекту стає все більш поширеним серед дослідників.

У 2023 році 21-річний студент привернув увагу, розробивши алгоритм машинного навчання для розшифровки давньогрецьких літер у запечатаному сувої з Геркуланума.

Хіменес зазначив, що штучний інтелект стає "недостатнім" для дослідників, особливо для відновлення пошкоджених або фрагментованих текстів, і що, хоча такі мови, як аккадська та шумерська, все ще недостатньо представлені у великих мовних моделях, вони активно працюють над покращенням обчислювальних інструментів для вивчення давнього Близького Сходу.