Через рік після втрати 1,46 мільярда доларів Bybit заявляє, що ШІ допоміг заощадити 700 мільйонів доларів.

Криптобіржа Bybit повідомила, що аудит з використанням штучного інтелекту виявив критичні вразливості в п'ять разів частіше, ніж ручний перегляд, скоротивши час між оцінкою системи та її тестуванням з двох тижнів до двох годин.

З 1 січня по 15 червня система AI зупинила понад 30 000 підозрілих запитів на виведення коштів, захистивши близько 20 000 користувачів від потенційних втрат у понад 700 мільйонів доларів.

Перший перегляд в flagged-vyvedenna в середньому тривав 4,7 хвилини.

Біржа оприлюднила ці дані, оскільки в лютому 2025 року зазнала найбільшої крадіжки в історії криптовалют на суму близько 1,46 мільярда доларів, що було пов'язано з групою Lazarus з Північної Кореї.

Наразі вона ініціює юридичні дії проти держави та групи. Потенційні втрати — це запити на виведення коштів, які Bybit зупинила, а не крадіжки, що вже мали місце.

AI також виявив близько 212 мільйонів доларів, пов'язаних з шахрайством, і заніс до чорного списку понад 10 000 адрес.

Автоматизована система червоної команди перевірила 1 489 публічних активів і виявила більше 100 серйозних недоліків.

Час між виявленням активу та його тестуванням скоротився до 24 годин.

За цей період було оброблено понад 100 000 сповіщень про безпеку з використанням допомоги AI. Такі заходи з використанням штучного інтелекту стали актуальними в той час, коли менші компанії та незалежні розробники почали впроваджувати ці ж інструменти у свої продукти для пошуку вразливостей до того, як їх виявлять зловмисники.

Наприклад, BTCPay Server, який зазнав атаки на початку місяця, зазначив, що AI змінює баланс сил між нападниками та захисниками.

Моделі штучного інтелекту дозволяють швидше і дешевше шукати вразливості в великих кодових базах, тоді як зловмисники, особливо ті, що спонсоруються державою, можуть мати більше фінансових ресурсів.

Минулого тижня десятки криптовалютних компаній, включаючи Coinbase та Block, підписали відкритий лист, в якому просять лабораторії AI надати їм ранній доступ до найпотужніших моделей, стверджуючи, що захисники працюють з менш ефективними інструментами, ніж ті, що їх атакують.

Окремо волонтерська група під назвою Bitcoin Red Team досліджувала код-бази біткоїна, подаючи тисячі висновків по сотнях проєктів, включаючи звіт, що допоміг BTCPay виправити його вразливості.