Біткоїн залишився на рівні $64,000, оскільки нафта досягла місячного максимуму, а продажі Kimi AI продовжуються.

У понеділок курс біткойна тримався біля позначки 64 000 доларів, перебуваючи під впливом зростання цін на нафту через війну та коливань фондового ринку, який все ще намагається впоратися з наслідками виходу останньої моделі Kimi від Moonshot AI.

Найбільша криптовалюта торгувалася приблизно по 64 200 доларів, залишившись майже незмінною за день і показуючи зростання на 3% за тиждень, з обсягом торгів близько 18 мільярдів доларів.

Ефір залишився на рівні 1860 доларів, зростаючи на 5% за сім сесій, знову ставши найсильнішою з основних криптовалют. Майже всі інші криптовалюти залишилися стабільними: XRP торгувався по 1.09 долара, Solana — по 76 доларів, BNB знизився до 565 доларів, а Dogecoin залишився біля 0.07 долара.

Винятком став HYPE від Hyperliquid, який знизився на 10% за тиждень до 60 доларів через відсутність каталізаторів у контексті загального зниження ризиків. Нафта стала основним ринком, ціни на Brent зросли на 4% до 91.42 долара за барель, що є найвищим показником з червня, оскільки удари США та Ірану поширилися на невійськові цілі.

Ці страхи пов'язані з інфляцією, яка на якийсь час знизилася, але знову активізувалася через другий тиждень військових дій. Фондові ринки та технологічні інвестиції продовжують оговтуватися після п'ятничного падіння.

Модель Kimi K3 від Moonshot AI, яка посіла перше місце в відомому тесті на кодування, призвела до розпродажу напівпровідників, що негативно вплинуло на криптовалюту.

У понеділок післяshock відчувся в Азії, де корейський фондовий індекс Kospi впав на 3.5%, а ф'ючерси США стабілізувалися, Nasdaq 100 підвищився на 0.5%. Для криптовалют обидві сили, з одного боку – війна та зростання цін на нафту, а з іншого – китайська модель, яка загрожує ринку AI, взаємно нейтралізують один одного.

Тиждень обіцяє бути вирішальним в корпоративному секторі, адже не очікується великих економічних новин зі США.

Результати звітності компаній, таких як Alphabet, Tesla та Intel, можуть визначити подальший розвиток ситуації у секторі AI та напівпровідників.